TL;DR
- Clinera tiene un solo modo de agendamiento: Agentic, sobre Kimi K2.6, activo en todos los planes desde Vortex.
- Agéntico significa que la IA ejecuta acciones reales contra tu agenda —crear, reagendar, cancelar, cobrar, recordar— y no solo escribe texto.
- No hay links de agendamiento. La cita se cierra dentro de la conversación de WhatsApp.
- Consumo: ~30 créditos una conversación que solo informa; ~195 créditos una que termina en cita creada, reagendada o cancelada.
Qué significa "agéntico" (y por qué importa acá)
La mayoría de los chatbots que venden como "IA para clínicas" son modelos conversacionales: leen tu mensaje, generan una respuesta y ahí termina su trabajo. Si el paciente quiere una hora, el bot le pasa un link, un teléfono o un "en un momento te contacta una asesora".
Un modelo agéntico hace algo distinto: decide llamar funciones. Cuando el paciente dice "quiero hora el jueves en la tarde", la IA no responde con una frase amable — consulta tu agenda, evalúa qué profesional atiende ese tratamiento, cuánto dura, qué sala requiere, y devuelve horarios que existen de verdad. Después crea la cita.
Cada una de esas operaciones es un tool call: una llamada estructurada a una función definida por Clinera contra tu base de datos. La diferencia práctica es simple. Un modelo conversacional te ahorra escribir. Un modelo agéntico te ahorra el trabajo.
Qué hace el modo Agentic
Todo dentro del mismo chat, sin que el paciente salga de WhatsApp:
- Crear una cita validando disponibilidad real del profesional, la sala y la duración del tratamiento.
- Reagendar detectando conflictos y proponiendo horarios alternativos.
- Cancelar y liberar el cupo automáticamente (con lo cual se activa la lista de espera si la tienes configurada).
- Revisar historial de pagos del paciente para ofrecer recordatorios suaves o aplicar tu política de penalización si corresponde.
- Consultar sesiones previas: qué tratamientos hizo, con qué profesional, hace cuánto — y hacer recomendaciones contextuales sobre eso.
- Disparar workflows internos: enviar el consentimiento, agendar el control post-tratamiento, marcar el cupo como prepagado, generar el cobro.
- Derivar a una persona cuando el caso se sale del protocolo, sin pelearle a la conversación.
Por qué Kimi K2.6
Kimi K2.6, de Moonshot AI, está construido específicamente como modelo orquestador. No es un LLM conversacional al que se le agregaron tools encima: es un modelo entrenado desde el inicio para decidir cuándo llamar qué función, con qué argumentos y en qué orden.
Las características que nos hicieron estandarizar sobre él:
- Tool calling robusto: rara vez alucina nombres de funciones o argumentos. Esto importa mucho cuando una llamada mal armada significa una cita mal agendada en producción, con un paciente real esperando.
- Razonamiento multi-paso: encadena varias tools en una sola conversación sin perder contexto. Consultar disponibilidad → consultar historial → calcular precio con descuento por recurrencia → crear la cita → enviar confirmación → programar el recordatorio.
- Eficiencia en tokens: genera respuestas compactas y aprovecha bien la ventana de contexto. Es lo que permite que un agendamiento completo cueste ~195 créditos y no el doble.
- Estabilidad bajo carga: en pruebas internas sobre 2.400 conversaciones reales mantuvo consistencia de comportamiento entre las 9am y las 11pm, sin degradación notable.
Por qué no hay links (ni integraciones externas)
Durante un tiempo tuvimos modos más livianos donde la IA conversaba y le pasaba al paciente un link para que eligiera su hora, ya fuera en la agenda de Clinera o en un sistema externo. Los sacamos por dos razones.
La primera es de conversión. El link es un salto de contexto: el paciente tiene que salir de WhatsApp, abrir una página, entender un calendario, elegir, confirmar. Entre 8% y 15% de los pacientes que reciben un link no completan ese flujo, según la vertical. Son citas que ya estaban prácticamente cerradas y se caen en el último paso.
La segunda es de arquitectura. Clinera opera sobre su propia agenda, sus propias fichas clínicas y su propio módulo de pagos. No se conecta a agendas de terceros. Eso significa que la IA tiene acceso directo, en tiempo real, a la disponibilidad verdadera de tu clínica — y puede escribir sobre ella. Cuando dependes de un sistema externo, la IA lee un estado que puede estar desactualizado y no siempre puede escribir. Ahí es donde nacen las dobles reservas.
Si hoy usas otro software, la migración se hace en el onboarding: traemos tus pacientes, tratamientos y datos históricos para que partas con todo cargado.
Cuánto consume: 30 vs 195 créditos
Clinera factura por créditos, no por conversación. Cada plan trae una bolsa mensual y cada respuesta de la IA descuenta según el esfuerzo real que tomó resolverla.
Como el modo es uno solo, lo que mueve la aguja no es qué modelo respondió, sino si la conversación terminó o no en una cita:
| Tipo de conversación | Qué hace la IA | Créditos |
|---|---|---|
| Sin agendamiento | Informa precios y horarios, cotiza, confirma o recuerda una cita existente | ~30 |
| Con agendamiento | Consulta disponibilidad real y crea, reagenda o cancela la cita | ~195 |
Los números incluyen un margen conservador sobre el consumo promedio observado en clínicas activas: preferimos prometer poco y que tu mes rinda más.
Para referencia, sobre la bolsa de cada plan:
- Vortex (28.000 cr): ~933 conversaciones o ~143 agendamientos al mes.
- Atlas (37.000 cr): ~1.233 conversaciones o ~189 agendamientos.
- Summit (46.000 cr): ~1.533 conversaciones o ~235 agendamientos.
En la práctica nunca operas con un solo tipo: es una mezcla. La calculadora de consumo la estima con tus propios números.
Sobre los tokens y por qué importan
Un detalle que conviene tener claro porque define la economía de cualquier despliegue de IA: los tokens son a la IA lo que los minutos a la telefonía.
Cada palabra (más o menos) que la IA lee o escribe consume tokens. Cada tool call consume tokens para describir la función, sus argumentos y el resultado. Una conversación de agendamiento típica gasta entre 800 y 4.000 tokens en total, dependiendo de qué tan complicada sea.
Cuando ves "~195 créditos por agendamiento", ese número ya incluye:
- Tokens de entrada (mensajes del paciente + contexto previo + system prompt + descripción de tools).
- Tokens de salida (respuestas de la IA + argumentos de los tool calls).
- El costo del modelo en particular.
- El margen operativo de Clinera.
Los créditos son la unidad simple para que no tengas que entender el modelo de pricing de cada vendor. Pero por debajo, lo que pagas son tokens.
Cómo se configura
No hay modo que elegir: toda cuenta opera en Agentic desde el día uno. Lo que sí configuras durante el onboarding —y puedes cambiar después desde el panel— son las reglas de tu clínica:
- Qué tratamientos ofreces, con qué duración y con qué profesionales.
- Qué disponibilidad se publica y cuál se reserva para casos internos.
- Si la IA cobra la reserva y con qué medio de pago.
- En qué casos deriva a una persona.
- El tono y la voz con la que responde.
La IA mantiene su comportamiento entre cambios. Lo que ajustas es el protocolo, no el motor.
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